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基于大体积热进样-柱内蒸发浓缩技术的加热卷烟气溶胶成分分析
李俊杰;费婷;程乾;吴达;张玮;戚大伟;【目的】解决现有加热卷烟气溶胶分析方法中前处理复杂、灵敏度和通量较低等问题。【方法】通过构建大体积热进样-柱内蒸发浓缩系统，优化前处理和溶剂蒸发条件，并成功应用于加热卷烟气溶胶的气粒两相成分分析。【结果】①该方法具备高灵敏度和准确性，共鉴定出143种成分；方法精密度良好，143种成分的相对标准偏差均小于10%，其中107种小于5%；②通过滤片-吸附管捕集与柱内蒸发浓缩联用技术，实现加热卷烟气溶胶气粒两相同时捕集及高效浓缩，并将定量限较常规GC-MS/MS方法显著降低，提升了灵敏度、稳定性和操作效率；③不同品牌加热卷烟气溶胶成分差异显著，同品牌内部差异较小。【结论】该方法适用于分析加热卷烟气溶胶的气粒两相成分。
数据驱动的卷烟品规精准投放策略研究
金文蔚;虞华东;沈振凯;童骏;数据驱动货源精准投放是卷烟营销数字化转型升级的关键。为此，基于多目标整数规划构建卷烟投放策略模型，首次引入企业经营意图和投放规则约束条件，并设计可快速求解模型的二进制粒子群算法。采用江苏省某地市历史投放数据，在不同投放场景下检验模型的实际应用效果。结果表明，模型能显著提升各品规卷烟的市场状态水平。研究成果可为烟草行业数智营销决策提供一定的理论支撑和实践指导。
基于智能集成与阈值训练的卷烟市场状态评价体系研究——以南充市为例
黄敏;梁艳;向云海;蹇明;冯祝骞;周鑫;监测市场状态是把握卷烟市场发展趋势、推动卷烟营销高质量发展的重要手段。针对传统市场状态评价方法中权重确定和评价标准主观性较强、智能化程度不足的问题，提出了一种基于智能集成与阈值训练的综合评价体系。该研究首先利用灰色关联分析法、熵权法、主成分分析和CRITIC法综合确定初始权重，并结合自编码器神经网络方法对这些权重进行迭代训练，生成最终的综合权重。接着，采用聚类分析方法训练市场状态的阈值区间，将定量评价得分转换为定性的市场状态：“俏、紧、平、松、软”。最后，以南充市为例，通过实证分析验证了该方法的合理性与有效性。研究结果表明，综合评价体系不仅能够扩展市场状态监测的范围，涵盖了从全市到各价位段再到各品规的监测，同时也实现了从月度到周度的动态跟踪。通过引入机器学习方法，提升了研究的智能性和科学性，充分体现了数据驱动的理念。该方法不仅提高了市场监测的准确性，还为卷烟营销的数字化转型提供了坚实的数据支持和决策依据。
烟草NtTHF1参与调控植株生长发育与叶片衰老
许力;许永;向海英;刘德水;李晶;高茜;曾婉俐;蒋佳芮;王昆淼;米其利;【背景和目的】植物叶绿体相关蛋白基因THF1，不仅在植物免疫过程中发挥着关键作用，而且在植物生长发育、糖信号转导等方面也产生重要影响。为鉴定烟草叶绿体相关蛋白THF1在烟草生长发育与叶片衰老过程中的功能。【方法】在栽培烟草红花大金元中克隆了叶绿体相关蛋白基因NtTHF1，利用生物信息学方法分析NtTHF1蛋白结构和进化关系。应用基因编辑技术获得NtTHF1基因编辑植株thf1，分别在植株苗期、成熟期测定色素含量、色素相关基因及生长相关基因表达量。在烟草原生质体中进行NtTHF1亚细胞定位分析。【结果】烟草NtTHF1基因的全长CDS序列为969 bp，编码一个由322个氨基酸组成的THF1蛋白。基因编辑植株thf1株高和叶面积均低于对照植株WT，而苗期与成熟期叶片中色素含量均高于对照。【结论】烟草NtTHF1基因可能通过调控生长、色素相关基因，从而参与植株生长发育与叶片衰老过程。该研究结果为深入阐明NtTHF1在烟草遗传改良方面的潜力提供数据支撑。
枯草芽孢杆菌和酿酒酵母共发酵提升废弃烟叶香气品质的研究
杨晓雪;佘世科;徐志强;吴剑荣;【目的】烟草生产中产生的大量低次烟叶，其化学成分不协调，导致工业应用性差，且若处理不当，还可能对环境造成危害。本研究旨在探讨烟草源枯草芽孢杆菌与酿酒酵母共培养浅盘固态发酵工艺对废弃烟叶品质和风味的改善作用。【方法】本研究首次尝试采用浅盘发酵方式进行废弃烟叶的固态发酵处理，设计了混菌比例（2:1、1:1、1:2）、相对湿度（55%、65%、75%）和发酵温度（25℃、30℃、35℃）3组单因素试验。通过对比不同发酵处理烟叶的化学成分，采用高效固相微萃取-气相色谱-质谱技术对挥发性物质进行检测分析，并重点考察香气成分变化，以评估发酵条件对烟叶香气品质的影响。最后，对实验组和对照组烟叶进行了感官质量评价。【结果】（1）废弃烟叶经酿酒酵母CH2与枯草芽孢杆菌P7在混合比例1:1、相对湿度65%、30℃条件下协同发酵处理后，化学成分趋于协调：还原糖含量达到18.27%，淀粉和蛋白质含量分别降解至4.59%与4.67%，烟碱含量为1.97%。（2）烟叶中β-紫罗兰酮、二氢猕猴桃内酯、巨豆三烯酮、苯乙醛、苯乙醇等典型香气成分显著增加，致香成分总量提升16.17%。（3）烟叶杂气显著减少，香气质和香气量大幅优化，整体感官质量得到显著提升。【结论】采用多菌株协同浅盘固态发酵技术可改善废弃烟叶品质，浅盘发酵技术在废弃烟叶资源化利用中具有较大潜力，研究为后期采用圆盘制曲机发酵废弃烟叶提供可行的技术路径，具有重要的经济和环保意义。
基于无人机高光谱影像和作物生长模型耦合的烤烟产量预测
郑恒彪;蒋薇;王来刚;严定春;姚霞;李军营;汤亮;【目的】针对烤烟产量预测精度低、机理性不强等问题，提出了一种耦合无人机高光谱影像和WOFOST作物生长模型的烤烟产量预测方法。【方法】使用集合卡尔曼滤波（Ensemble Kalman Filter，EnKF）作为数据同化算法，比较使用数据同化前后WOFOST模型对烤烟生产力预测的结果，构建遥感与生长模型耦合的烟草产量预测模型。【结果】使用EnKF算法将状态变量叶面积指数（Leaf area index，LAI）进行数据同化后，红花大金元、云烟87和K326的叶干重NRMSE从27.58%、23.63%和27.99%降低为21.32%、15.43%和12.18%，产量预测精度得到了明显提升。【结论】研究结果将为烟草的产量预测、氮素管理调控以及烟草智慧生产等提供技术支持。
烟用搭口胶的热解特性及其对卷烟品质的影响研究
许欣;曹芸;胡永华;李诗平;贾良元;项磊;高瑞江;彭晓萌;郑丰;【目的】探究搭口胶的热解产物对烟气品质及其感官质量的影响。【方法】采用红外光谱（FTIR）、热重（TGA）、热重-红外联用（TG-FTIR）、热解光电离质谱（Py-SPI-MS）、元素分析和气相色谱-质谱联用（GC-MS）等技术，对10种卷烟搭口胶样品的成分及热解产物进行分析，并对这10种搭口胶制成的卷烟样品的烟气指标和感官质量进行评价。【结果】（1）10款搭口胶主要成分均为醋酸乙烯酯与乙烯的共聚物，在空气中热分解温度集中在330℃～400℃，其中9#、10#搭口胶样品中含有酰胺类添加剂，在220℃时会热裂解释放氨气等物质；（2）使用9#、10#搭口胶制作的卷烟样品在模拟燃烧条件下产生的氨气含量分别为7.8 μg/支和7.5 μg/支，较其他搭口胶制成的卷烟样品略高，主流烟气的感官刺激性增强，口腔舒适性下降，浓度和劲头有所提升。
基于微调大语言模型的互联网卷烟消费评价文本分类研究
骆宇峰;黄斌;本文旨在研究一种基于微调大语言模型的卷烟消费者评价文本分类方法，以实现对卷烟产品评论的精准分类。针对传统深度学习模型在处理互联网中文文本时面临的挑战，本文设计了一种能够同时兼顾情感分类、主题分类和自然语言推理的人工智能模型。研究方法包括构建包含五类标签的数据集，并采用监督微调和强化微调对大语言模型进行训练，实验结果表明，该模型在测试集上Micro F1分数相比基础模型最大提升26.72%，有效地提高了对卷烟产品评论的分类准确率和灵活性。通过模型的运用可以帮助企业从互联网卷烟消费者评论中快速发现自身不足，提高产品改进效率、优化市场策略，在竞争激烈的市场中保持优势。
基于分解集成思想的复杂卷烟销量时间序列预测模型研究
蒋兴恒;本文提出一种基于集合经验模态分解（EEMD）的分解集成预测框架，通过自适应参数优化将原始销量序列分解为多尺度本征模态函数（IMF）分量，并针对各分量特性匹配ARIMA、门限回归及LM-BP神经网络模型进行预测，最终集成各分量的预测结果。实证研究表明，该方法对黄山、中华、云烟等品牌的预测均方根误差（RMSE）较传统方法降低70.73%～80.23%，通过对比，对原时间序列分解集成方法的预测精度大于一般整体预测精度，适用范围更加广泛。并通过对不同时段利群、黄鹤楼和芙蓉王品牌的销量预测，进一步证明了该方法的适用性。本研究为复杂时间序列预测提供了方法论创新与实践参考。
基于不同尺寸片烟质量特性的组配应用研究
张相辉;楚晗;徐世臻;党霞;刘江豫;位辉琴;吕耀印;袁超;李彦周;【目的】分析不同等级烟叶打叶后不同尺寸片烟化学成分、感官质量等变化规律，探索不同尺寸片烟模块组配应用新路径。【方法】通过在线不同尺寸片烟筛分设备对B3F、C3F进行打叶后大片片烟分离提取，进行不同尺寸片烟模块组配设计研究。【结果】（1）随着片烟不同尺寸的变化，不同等级片烟常规化学成分表现出不同的变化趋势，感官质量也存在显著差异，总体上，大片内在质量最优，全片其次，中片次之，小片较差，碎片内在质量最差。（2）同部位相邻等级许昌C3F大片与许昌C2F全片、许昌B3F大片与许昌B2F全片内在质量相当，风格表现相似。（3）模块BFPA感官质量与原烟模块BFA基本一致，模块BFPA可用规模增量25%，模块CFPA可用规模增量27.5%。