- 杨继;尹志豇;郭丽娟;张涛;田然;范多青;叶灵;王浩;唐石云;李振杰;杨玺;
【目的】快速、简便、准确测定烟用接装纸对嘴唇的粘唇强度。【方法】选用剥离强度测试仪对不同牌号接装纸和人造嘴唇经过人工唾液粘合在一起的粘合力进行测量,采用人工感官评吸和测定值进行对比。【结果】(1)经对比优化筛选确定实验条件是:选用医用硅胶作为人造嘴唇,配制包含蛋白、酶等具有生物活性及无机盐的人工唾液,接装纸和嘴唇的粘合长度为10 mm,粘合面积10×15=150 mm~2,按照50 mm/min的拉伸速率,人工唾液量为6μL,静置时间1 min。(2)模型表达为Y_(粘唇强度)=-1.36×10~(-3)+9.02×10~(-3)*X_(动摩擦系数)。(3)该方法和人工人工感官评吸一致,模型准确可靠。
2025年03期 v.31 31-38页 [查看摘要][在线阅读][下载 907K] [下载次数:86 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 孙名豫;周沅桢;乔俊峰;吴合典;孙榕杏;资文华;
【目的】探究TOF激光雷达扫描烟丝堆积体积在线测量应用前景。【方法】采用自主搭建的传送带烟丝堆积体积在线测量系统,研究了TOF激光雷达扫描高度、传送带颜色和运行速度对系统的影响,并对算法处理后的烟丝点云进行2.5D体积计算。【结果】(1)激光雷达扫描测量高度对检测点云异常值比例有较大影响,1200 mm高度扫描的点云数据比较适用于传送带烟丝堆积体积测量;传送带颜色为白色时,TOF激光雷达对传送带距离的测定误差最小;传送带运行速度40~130 mm/s范围内,点云数据量对物料扫描轮廓重建影响均较小;(2)激光雷达扫描测量高度变化过程中会出现“断层”现象,体积计算时选用interpolate模式对空缺值进行插值处理可补全断层位置,有效提高测量结果准确性。(3)基于TOF激光雷达扫描测量传送带物料堆积体积平均相对误差小于3.0%,较好地验证了该在线测量系统具有较高的测量准确度。【结论】采用TOF激光雷达扫描进行烟丝堆积体积在线测量具有良好可行性和准确性。
2025年03期 v.31 39-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 1490K] [下载次数:247 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 吴迪;顾茜;罗旻晖;
【背景和目的】烟叶中实际异物难以预料,而常用的有监督目标识别类算法仅适用于被训练过的已知类型异物。为实现对零样本的未知类型烟叶异物实时检测能力,有效提高物料纯净度。【方法】应用无监督的图像异常检测(Anomaly Detection,AD)技术,考虑人眼视觉系统(Human Visual System,HVS)的注意机制与基于深度学习的条件归一化流(Conditional Normalizing Flows,CFlow)框架,将感兴趣区域(Region of Interest,ROI)与正常烟叶样本构建的检测模型结合,共同预测图像像素块的未知异物概率。【结果】1)对未知异物检测F1分数为94.61%,而目标识别类算法YOLOv8对已知异物的检出率为100%,对未知异物的检出率为0%。2)提出的基于计算机视觉的烟叶异物检测部署方案,平均预测时间为0.26 s/张,可满足实时性的要求。【结论】该方案比常见的目标识别类异物检测算法应对非期望输入的鲁棒性更强,能实时检测烟叶中异物,具备成本低、部署快等优点,有良好的推广价值。
2025年03期 v.31 48-59页 [查看摘要][在线阅读][下载 4351K] [下载次数:371 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 李自娟;李宜馨;吕萱;赵海洋;孙朔;冯子贤;高杨;赵力源;呼守宇;陈娇娇;
【目的】控制不同温湿度条件下叶丝干燥入口水分的品质,促进叶丝干燥过程的稳定及成品烟丝质量的提高。【方法】使用K-means聚类分析划分温湿度区间,利用统计分析对不同温湿度区间下叶丝干燥入口水分进行品质区分,构建不同温湿度条件下叶丝干燥入口水分分类模型,并根据分类模型选取最佳工艺参数。【结果】(1)全年可分为4、5月为中温低湿,6、7、8月为高温高湿,9、10月为中温中湿,其它为低温中湿4个区间,且不同温湿度区间下叶丝干燥入口水分存在显著差异;(2)不同温湿度区间下叶丝干燥入口水分离散化处理后分为劣品质(其它)、中等品质(水分偏低μ-1.5σ~μ-0.5σ)、高品质(μ-0.5σ~μ+0.5σ)和中等品质(水分偏高μ+0.5σ~μ+1.5σ)4个品质类别;(3)不同温湿度区间干燥入口水分分类模型PSO-ELM效果均优于GS-SVM和GS-RF,其各温湿度区间的准确率、精确度和召回率均在90%以上,F_1分数均在0.90以上;(4)PSO-ELM模型选取出最大化高品质入口水分的工艺参数运用于实际生产后,不同温湿度条件下的叶丝干燥入口水分标准差均降低了40%~50%,高品质入口水分的占比显著增高,其中中温低湿和低温中湿区的占比分别增加了38.9%和60%。
2025年03期 v.31 60-69页 [查看摘要][在线阅读][下载 1181K] [下载次数:176 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]